概率論基礎教程原書第9版pdf是一本學習概率論的入門級電子教材，涵蓋了組合分析、極限定理、隨機變量等所有關于概率論的基礎教學知識，講解清晰透徹，內含豐富的自檢習題，有需要者歡迎在綠色資源網下載！

概率論基礎教程電子版介紹

《概率論基礎教程（原書第9版）》系統(tǒng)介紹了概率論的基礎知識及其應用，主要內容有組合分析、概率論公理、條件概率、離散型隨機變量、連續(xù)型隨機變量、隨機變量的聯(lián)合分布、期望的性質、極限定理和模擬等，內容豐富，通俗易懂。各章末附有大量的練習，分為習題、理論習題和自檢習題三大類，并在書末給出自檢習題的全部解答。

概率論起源

概率與統(tǒng)計的一些概念和簡單的方法，早期主要用于賭博和人口統(tǒng)計模型。隨著人類的社會實踐，人們需要了解各種不確定現(xiàn)象中隱含的必然規(guī)律性，并用數(shù)學方法研究各種結果出現(xiàn)的可能性大小，從而產生了概率論，并使之逐步發(fā)展成一門嚴謹?shù)膶W科。概率與統(tǒng)計的方法日益滲透到各個領域，并廣泛應用于自然科學、經濟學、醫(yī)學、金融保險甚至人文科學中。

概率論基礎教程第9版目錄

第1章 組合分析

1.1 引言

1.2 計數(shù)基本法則

1.3 排列

1.4 組合

1.5 多項式系數(shù)

1.6 方程的整數(shù)解個數(shù)

第2章 概率論公理

2.1 引言

2.2 樣本空間和事件

2.3 概率論公理

2.4 幾個簡單命題

2.5 等可能結果的樣本空間

2.6 概率：連續(xù)集函數(shù)

2.7 概率：確信程度的度量

第3章 條件概率和獨立性

3.1 引言

3.2 條件概率

3.3 貝葉斯公式

3.4 獨立事件

3.5 P（·|F）是概率

第4章 隨機變量

4.1 隨機變量

4.2 離散型隨機變量

4.3 期望

4.4 隨機變量函數(shù)的期望

4.5 方差