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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理pdf簡介

《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理》是一本系統(tǒng)地介紹神經(jīng)網(wǎng) 絡(luò)的基本概念、系統(tǒng)理論和實(shí)際應(yīng)用的著作，本書注重對(duì)數(shù)學(xué)分析方法和性能優(yōu)化的討論，強(qiáng)調(diào)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在模式識(shí)別、信號(hào)處理和控制 系統(tǒng)等實(shí)際工程問題中的應(yīng)用。書中包含大量例題和習(xí)題，并配有13個(gè)基于matlab軟件的計(jì)算 機(jī)實(shí)驗(yàn)程序。本書適于作研究生或大學(xué)高年級(jí)學(xué)生的教材，也可作希望深入學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的科技人員的 參考書。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理內(nèi)容簡介

本書包含四個(gè)組成部分：導(dǎo)論，監(jiān)督學(xué)習(xí)，無監(jiān)督學(xué)習(xí)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)動(dòng)力學(xué)模型。

1.導(dǎo)論部分介紹神經(jīng)元模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念和理論。

2.監(jiān)督學(xué)習(xí)討論感知機(jī)學(xué)習(xí) 規(guī)則，有監(jiān)督的Hebb學(xué)習(xí)，Widrow-Hoff學(xué)習(xí)算法，反向傳播算法及其變形，RBF網(wǎng)絡(luò)，正則 化網(wǎng)絡(luò)，支持向量機(jī)以及委員會(huì)機(jī)器。

3.無監(jiān)督學(xué)習(xí)包括主分量分析，自組織特征映射模型的 競(jìng)爭學(xué)習(xí)形式，無監(jiān)督學(xué)習(xí)的信息理論，植根于統(tǒng)計(jì)力學(xué)的隨機(jī)學(xué)習(xí)機(jī)器，最后是與動(dòng)態(tài)規(guī) 劃相關(guān)的增強(qiáng)式學(xué)習(xí)。

4.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)動(dòng)力學(xué)模型研究由短期記憶和分層前饋網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成的動(dòng)態(tài)系統(tǒng)， 反饋非線性動(dòng)態(tài)系統(tǒng)的穩(wěn)定性和聯(lián)想記憶，以及另一類非線性動(dòng)態(tài)驅(qū)動(dòng)的遞歸網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。