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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理pdf簡介

《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理》是一本系統(tǒng)地介紹神經(jīng)網(wǎng) 絡(luò)的基本概念、系統(tǒng)理論和實際應(yīng)用的著作，本書注重對數(shù)學分析方法和性能優(yōu)化的討論，強調(diào)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在模式識別、信號處理和控制 系統(tǒng)等實際工程問題中的應(yīng)用。書中包含大量例題和習題，并配有13個基于matlab軟件的計算 機實驗程序。本書適于作研究生或大學高年級學生的教材，也可作希望深入學習神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的科技人員的 參考書。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理內(nèi)容簡介

本書包含四個組成部分：導(dǎo)論，監(jiān)督學習，無監(jiān)督學習，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)動力學模型。

1.導(dǎo)論部分介紹神經(jīng)元模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和機器學習的基本概念和理論。

2.監(jiān)督學習討論感知機學習 規(guī)則，有監(jiān)督的Hebb學習，Widrow-Hoff學習算法，反向傳播算法及其變形，RBF網(wǎng)絡(luò)，正則 化網(wǎng)絡(luò)，支持向量機以及委員會機器。

3.無監(jiān)督學習包括主分量分析，自組織特征映射模型的 競爭學習形式，無監(jiān)督學習的信息理論，植根于統(tǒng)計力學的隨機學習機器，最后是與動態(tài)規(guī) 劃相關(guān)的增強式學習。

4.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)動力學模型研究由短期記憶和分層前饋網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成的動態(tài)系統(tǒng)， 反饋非線性動態(tài)系統(tǒng)的穩(wěn)定性和聯(lián)想記憶，以及另一類非線性動態(tài)驅(qū)動的遞歸網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。