kafka權(quán)威指南pdf中文版是一本講解非常專業(yè)的Kafka電子教程指南，作者深入分析了Kafka源碼的特性以及設(shè)計實(shí)現(xiàn)方法，內(nèi)容詳盡，語言清精煉清晰，有需要者歡迎在綠色資源網(wǎng)下載！

Kafka介紹

Kafka是一種高吞吐量的分布式發(fā)布訂閱消息系統(tǒng)，它可以處理消費(fèi)者規(guī)模的網(wǎng)站中的所有動作流數(shù)據(jù)。 這種動作（網(wǎng)頁瀏覽，搜索和其他用戶的行動）是在現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)上的許多社會功能的一個關(guān)鍵因素。 這些數(shù)據(jù)通常是由于吞吐量的要求而通過處理日志和日志聚合來解決。 對于像Hadoop的一樣的日志數(shù)據(jù)和離線分析系統(tǒng)，但又要求實(shí)時處理的限制，這是一個可行的解決方案。Kafka的目的是通過Hadoop的并行加載機(jī)制來統(tǒng)一線上和離線的消息處理，也是為了通過集群來提供實(shí)時的消費(fèi)。

kafka指南術(shù)語介紹

Partition

Partition是物理上的概念，每個Topic包含一個或多個Partition.

Producer

負(fù)責(zé)發(fā)布消息到Kafka broker

Consumer Group

每個Consumer屬于一個特定的Consumer Group（可為每個Consumer指定group name，若不指定group name則屬于默認(rèn)的group）。

Consumer

消息消費(fèi)者，向Kafka broker讀取消息的客戶端。

Broker

Kafka集群包含一個或多個服務(wù)器，這種服務(wù)器被稱為broker

Topic

每條發(fā)布到Kafka集群的消息都有一個類別，這個類別被稱為Topic。（物理上不同Topic的消息分開存儲，邏輯上一個Topic的消息雖然保存于一個或多個broker上但用戶只需指定消息的Topic即可生產(chǎn)或消費(fèi)數(shù)據(jù)而不必關(guān)心數(shù)據(jù)存于何處）

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